[求助] 神经网络手写数字识别遇到的问题

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北雁南飞 发表于 2014-3-26 22:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
有两个问题:
一是使用RBF网络或者Hopfield网络的时候,如果要训练的样本比较多,一次训练内存不足,我怎么样分批训练啊?求代码。。
二是对于Hopfield网络,调用newhop(T)的时候,是不是要求T中的元素不是1就是-1啊?另外我如果用Hopfield网络的话,是不是相当于要将所有的训练样本合起来作为T(比如每一个样本的特征维数为35,有1000个样本,T是不是就是35X1000),看测试样本最终会收敛到哪个训练样本啊?
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北雁南飞  楼主| 发表于 2014-3-27 16:50 | 显示全部楼层
昨天晚上,我用Hopfield做了一下,用的是t10k-images库,每个数字的前700个作为训练样本,最后100个作为测试样本,就是按上面的思路,正确率为81.7%,第二个问题应该是解决了,现在主要是第一个问题。听说sim函数也可以用来训练,用newrbe函数建立的网络,能用这个函数训练吗?给个代码看看呗。。。
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haixi123 发表于 2017-9-14 23:39 | 显示全部楼层
谢谢楼主,谢谢楼主。
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for123 发表于 2017-9-14 23:57 | 显示全部楼层
谢谢楼主,谢谢楼主分享。
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